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摘要：SAP BW/4HANA是一款专业的企业级数据仓库产品，智扬信达从2008年至今，作为实施SAP BW时间最久、专业顾问最多的公司，在2022年编写并出版了《SAP BW/4HANA实战指南》一书，本书是国内第一本出版发行的SAP BW/4 HANA中文专著，也是智扬信达十多年BI实施经验的归纳总结。通过虚拟一个制造业客户为场景，把过去十几年大型国央企和各行业头部客户在大型数据仓库、数据平台建设，以及数据分析应用实战中遇到的一些难点，踩过的一些坑，巧妙的编排进书，结合SAP BW/4 HANA这个产品的功能特色，希望给大家在工作和学习中提供帮助。 

        SAP BW/4HANA是一款专业的企业级数据仓库产品，如果我们能够很好的把产品功能结合到我们项目实施过程中的话，那我们就能够最大化的缩短项目实施周期、减少项目成本，同时还能够建设出更稳健，更容易维护的数据平台。 

    智扬从2008年开始专注于BI实施，从2008年到现在参与了不同行业头部客户的数据仓库建设。这些客户很多都是采用了SAP BW/4HANA做数仓，但我们发现并不是所有客户都能够很好的了解和应用到SAP BW/4HANA一些很好的功能和理念。2022年智扬信达出版了《SAP BW/4HANA实战指南》这本书，希望通过本书，能够把智扬十几年的BI实战经验快速分享给大家。我们在编写这本书的时候秉承一个原则，“不希望把这本书写成一本比较生硬的工具类型的操作参考书”。本书通过虚拟一个制造业客户实施BI作为一个场景，把过去十几年中我们在BI实施过程中遇到的一些难点和一些坑，编排融汇进这个虚拟的场景中，再结合BW/4HANA产品的功能特色，给出了建议的解决方案，希望为大家带来轻松的阅读过程和专业的知识收获。 

    全书总共分为九个章节，其中第一个章节对SAP BW进行了基本概念的介绍，希望通过这个章节，能够让读者快速奠定对BW的正确认知。比如在这个章节里有一个块内容“被人误解的SAP BW/4HANA”。那么为什么会有这样的一个小章节？因为我们在很多客户的接触过程中会发现部分客户会认为SAP BW/4HANA是不是只能去对接SAP相关的这个数据？实际上不是这样的，SAP不但能够对接SAP相关的应用系统，也能够对接其他业务系统数据。不但能够对接这些数，还能够通过专业的数仓功能，把这些数据管理好。 

    从第二章开始，开始正式介绍基于SAP BW/4HANA数仓的建设过程，数仓建设第一步，是要做主数据建模的设计。数仓的建设过程中会发现，一般都是需要先确定主数据模型，然后在主数据模型基础之上再去建业务模型。SAP BW/4HANA这个产品里面，提供了一个专用的模型叫信息对象。通过信息对象这个模型能够很好的去覆盖主数据建模需要用到的一些功能，例如主数据属性的时间相关性管理，主数据层次（版本、时间相关）管理等。 

    主数据模型建好了以后，从第三章开始介绍业务数据建模，首先介绍的是业务模型的设计思路，我们在建设业务数据模型前，首先要先考虑这个业务模型适用于什么样的一些场景，包含哪些指标，例如可聚合的期间发生额类型的指标，累计余额的指标，也有一些特殊的平均值，最大值、最小值的指标，基于这些指标，结合不同的维度，有各自适用的业务场景。在业务模型的建模过程中需要提前去考虑到这些点。在BW/4HANA里面提供了业务建模的标准模型ADSO，ADSO本身有十几种类型，每一种类型都有适合用的业务场景，因此我们需要根据前面提到的模型设计，结合ADO的类型，才能更好更快建设出相应的数据模型。 

    主数据和业务建模结束后，接下来就要考虑怎么样能够让数据在这些模型间实现清洗和逻辑处理，这个是第四章节的核心内容。在这个章节里不但详细介绍BW/4HANA转换实现的基本原理，同时结合过去项目实施中遇到的一些转换性能的实际情况，详细解释转换里面应该怎样避免出现导致转化数据处理时间过长的性能问题。

     第五章节，主要介绍数据抽取相关内容，SAP BW提供了不同的抽数工具来匹配不同的抽数场景，正确识别工具和场景的匹配关系，能够让BW项目实施达到事半功倍的效果。在本章节对这些抽数工具（ODP、SLT、SDI…）的配置、使用以及适用场景进行了详细介绍。 

    第六章节开始介绍如何对数据抽取和后续的模型间的数据转换做总体的规划，核心介绍基于主数据和业务数据模型，基于不同层次的数据模型，如何用一种更合理的方案，把这些数据流的处理串接起来。同时也介绍了日常的数据流处理过程中，如果某个节点出现了错误，如何自动通知到相关的负责人。 

    第七章进入数据分析的环节，SAP BW/4HANA里面通过Query可以去做一些数据分析的动作，Query里面有很多种不同类型的变量。关于不同类型的变量适用的场景开发的方法，在本书都进行了详细的说明。后续BW数据会对接报表平台进行可视化呈现，本书介绍了SAP BO以及SAC两款SAP系的可视化工具。详细介绍这两种工具如何对接BW取数，如何做分析等。讲完这一章，基本上从数据建模、数据抽取到数据分析基本上都覆盖到了。 

    第八章叫SAP BW/4HANA的百宝箱，在这个章节对SAP BW/4HANA一些很有特色的功能，进行了集中的介绍。比如BI Content、权限管控、热温冷数据管理等。如果能很好的应用这些亮点功能，不但能帮助项目降低复杂度，同时能够提高数据模型的稳定性。 

    最后在第九个章节，通过一个订单流追溯的一个例子，把前面的这些功能进行了一个串接。整本书比较适合SAP BW顾问阅读。如果是对数据仓库建设有兴趣的一些朋友，也适合阅读本书。后续我们会针对于每一个章节展开一些详细的内容的介绍，谢谢大家。